OpenAI выпустила GPT Image 2.5: Sunburst для точных правок, Flare для быстрой генерации

8 сентября 2026 года OpenAI выпустила две модели генерации и редактирования изображений: GPT Image 2.5 Sunburst и GPT Image 2.5 Flare. Обе доступны через API. Компания предлагает выбирать Sunburst для задач, где особенно важна точность редактирования, а Flare для быстрой повседневной генерации. Релиз зафиксирован в официальном журнале обновлений OpenAI.

Для тех, кто ищет новость о «новой модели картинок в ChatGPT», есть существенная оговорка. На момент подготовки материала, 9 сентября, проверенные страницы документации подтверждают запуск в API. Они не устанавливают, каким тарифам ChatGPT доступны Sunburst и Flare и когда эти версии появятся у конкретного пользователя.

Чем отличаются Sunburst и Flare

Sunburst принимает текст и изображения и создаёт или редактирует картинки. OpenAI позиционирует её как наиболее сильную свою модель для этих задач и отдельно выделяет точность правок. Это заявление производителя; собственного сравнительного теста для этой статьи мы не проводили.

Практический сценарий для проверки такой модели: загрузить согласованную иллюстрацию и попросить изменить один предмет, сохранив композицию. Здесь полезно оценивать не только изменённый фрагмент, но и всё, что должно было остаться прежним: фон, пропорции, свет, мелкие детали. Само позиционирование модели ещё не гарантирует сохранность каждого элемента.

Flare OpenAI описывает как свою самую быструю модель для качественной повседневной генерации. Она тоже принимает текст и изображения и возвращает картинку. Численного сравнения скорости в её карточке нет, поэтому обещать конкретное сокращение времени было бы преждевременно.

Для редактора или маркетолога это повод разделить две задачи: поиск визуального направления и доработку выбранного варианта. Например, на этапе концепции можно проверить Flare на нескольких композициях обложки, а точечную правку оценить на Sunburst. Это предложенный сценарий использования, а не результат нашего эксперимента.

Появились дополнительные настройки качества

Обе модели поддерживают уровни low, medium, high, xhigh, max и автоматический выбор auto. В журнале релиза OpenAI отдельно отмечает новые xhigh и max. Выбрать модель можно как напрямую в Image API, так и через инструмент генерации изображений в Responses API. Источник: OpenAI.

Эти настройки относятся к API. Переносить их в инструкцию по интерфейсу ChatGPT без отдельного подтверждения нельзя. Для команды, которая уже встроила генерацию в свой процесс, появляется предмет сравнения: какой уровень даёт приемлемый результат на её материалах и сколько попыток требуется до приёмки.

Что известно о стоимости

В карточках обеих моделей указаны одинаковые базовые ставки за миллион токенов: 5 долларов за текстовый вход, 8 долларов за входные изображения и 30 долларов за выходные изображения. Токены здесь служат единицей расчёта объёма обрабатываемых данных. Это тариф API, а не цена подписки ChatGPT или фиксированная стоимость одной картинки. Sunburst, Flare.

OpenAI указывает, что ставки совпадают с GPT Image 2, но калькулятор предыдущей модели не оценивает расход токенов GPT Image 2.5. Поэтому одинаковый тариф за токен не доказывает одинаковую цену готового изображения.

Что проверить на своей задаче

Для первого сравнения достаточно одного конкретного задания: иллюстрации с заданной композицией и последующей правкой одного элемента. Зафиксируйте исходный запрос, число повторных попыток, время до принятого варианта и фактические расходы API. Отдельно проверьте, сохранились ли детали после редактирования.

Такое сравнение покажет, помогает ли разделение Sunburst и Flare в вашей работе. Как и в других сценариях внедрения AI в команду, практический эффект стоит искать на всём пути до принятого результата. Быстрая первая картинка полезна, если последующие исправления не съедают выигрыш.